기업이념

01 최고 수준의 안전과 품질
Safety and Quality

우리는 안전과 품질에 있어 절대 타협하지 않습니다.

안전과 품질은 고객과의 첫번째 약속이기 때문이죠. 우리는 어떠한 선택에서도 안전을 최우선으로 고민하고,
최고의 안전은 최고의 품질을 통해 실현할 수 있다고 믿습니다. 우리에게 있어 품질은, 제품 품질은 물론
업무의 품질까지 나아갑니다. 우리는 모든 일하는 매 순간 디테일까지 고민하며 업무 품질을 높입니다.

02 집요함 Tenacity

‘적당히’로는 고객을 만족시킬 수 없습니다.

우리의 과제가 점점 더 복잡해지고 어려워지고 있기 때문이죠.
문제의 난이도가 높을수록 끝까지 핵심을 파고드는 집요함이 필요합니다.
집요함은 곧 책임감입니다. 우리는 어떤 어려운 상황에도 본질을 꿰뚫는 몰입을 통해 반드시 문제를 해결해냅니다.

03 시도와 발전 Progress

수 만 번의 시도와 도전이 혁신을 만듭니다.

우리는 작은 시도를 통해 아이디어의 가능성을 확인합니다. 때로는 기대한 만큼의 결과를 이루지 못할 수도 있죠.
그럼에도 우리는 그 속에서 배움을 얻고, 과감한 도전을 위한 준비를 합니다.
가장 중요한 것은 멈추지 않고 꾸준히 앞으로 나아가는 것, 끊임없이 시도와 도전을 반복하며 발전합니다.

04 민첩한 실행 Agility

불확실성의 시대에서 계획을 완벽하게 실행하기란 불가능합니다.

예상하지 못한 변수가 끊임없이 발생하기 때문이죠. 우리는 100%를 준비하기 위해 적절한 타이밍을 놓치기 보단,
실행 속에서 변화에 빠르게 대응하며 100%, 120%를 만들어 나갑니다.
선제적 준비와 민첩한 실행력을 함께 겸비할 때 고객에게 최고의 모빌리티 솔루션을 제공할 수 있습니다.

05 협업 Alignment

자동차의 타이어를 한 방향으로 조절하는 것처럼 우리 모두는 한 방향을 바라보며 일합니다.

각기 다른 사람과 조직이 함께 일할 때, 같은 목표를 공유하고 공감대를 형성하는 것에서 부터 협업이 시작됩니다.
공동의 목표를 위해 어떻게 기여할 것인가 치열하게 논의하고 결정된 사항에 대해 최고의 시너지를 만들어가죠.
하나의 방향으로 함께 나아가는 것이 우리가 지향하는 진짜 협업의 모습입니다.

06 회복탄력성 Resilience

도전에 있어 시련은 있어도 실패는 없습니다.

새롭고 어려운 시도일수록 한 번에 성공하기란 어렵습니다. 심지어 혼자 한다면 더욱 어렵겠죠.
실패에 좌절하지 않고 다시 일어설 수 있는 건강한 체질의 조직이 되기 위해, 우리는 언제나 서로 격려하고 힘을 실어줍니다.
그리고 함께 다시 한 번 도전합니다.

07 다양성 포용 Diversity and Inclusion

다양성이 높을수록 조직의 역량이 높아지며, 새로운 아이디어와 혁신을 이끄는 원동력이 됩니다.

우리는 다양한 문화, 국가, 생각, 경험의 사람들이 모여 함께 일하고 있습니다.
서로 다를 수 있음을 인정하고 편견없이 경청합니다. 다양한 시각과 경험이 모여 새로운 관점에서 문제를 해결합니다.
서로 다름을 연결하는 과정 속에서 새로운 가치를 발견합니다.

08 전문성 Expertise

기술을 모르는 비즈니스, 비즈니스를 모르는 기술은 고객을 감동시킬 수 없습니다.

우리는 각자 분야의 전문가로서 깊이 있는 지식과 실력을 쌓아 갑니다.
더 나아가 시장의 니즈, 기술과 데이터까지 함께 보며 나의 영역을 넓혀 나갑니다.
종합적 사고를 통해 더욱 발전하고 성장합니다. 나의 영역, 우리의 영역을 끊임없이 확장합니다.

09 윤리준수 Diversity and Inclusion

우리는 사람들의 안전하고 자유로운 이동을 도와주는 일을 하고 있습니다.

이에 옳은 일을 한다는 자부심을 갖고, 정직하고 투명하게 일합니다.
우리는 우리 일의 가치를 기억하며 규정과 원칙을 철저히 지킵니다.
새로운 기술의 등장, 높아지는 사회적 기대에도 끊임없이 발전하며 옳은 일을 옳은 방식으로 해냅니다.

10 데이터 기반 사고 Data-Driven Thinking

데이터 기반 사고는 미래를 선제적으로 준비하고 성공 확률을 높일 수 있는 가장 강력한 무기입니다.

특히 복잡하게 얽힌 글로벌 시장에서 변화를 미리미리 예측하고 대비하기 위해서는 데이터 활용이 필수죠.
우리는 과거 경험이나 직감만으로 의사결정 하지 않습니다.
신뢰할 수 있는 데이터를 활용해 현상을 분석하고 인사이트를 도출, 문제를 해결합니다.